Download Robot Forex Trading Awesome, MA, MACD, and Stochastic System
Pengaturan
? Grafik 4 Jam untuk pasangan mata uang yang diinginkan.
? Exponential Moving Average dengan periode 5.
? Simple Moving Average dengan periode 10.
? Indikator MA Crossover Alert dengan pengaturan 1, 5, 0, 10.
? Awesome Oscillator dan Accelerator Oscillator.
? Indikator support dan resistance atau Fractals.
? Stochastics MTF dengan pengaturan 10, 3, 3 dengan timeframe harian, misalnya 1440.
? Vegas1hr dengan model risiko 4 (Untuk pasangan mata uang lain, atur model risiko sesuai dengan rentang harian mereka)
? Indikator MACD crossover dengan pengaturan 8, 17, 9.
Periksa kembali semua pengaturan indikator Anda. Grafik Anda akan terlihat seperti ini:
Pada gambar, sistem forex Awesome, MA, MACD, dan Stochastic sedang beraksi.
Aturan Entri: Terdapat dua jenis sinyal utama.
1. Sinyal Utama (Saya menyebutnya Sinyal Pehla).
2. Dan Sinyal Masuk Kembali. Ini juga ada dua jenis yaitu Sinyal Dosra dan Tesra. (Sinyal ini memiliki persentase kemenangan yang lebih baik daripada sinyal utama tetapi jumlahnya lebih sedikit)
Sinyal Pehla:
Beli pada pembukaan candle ketika EMA 5 melintasi di atas SMA 10 dan kedua osilator (AO & AC) menunjukkan 2 bar biru berturut-turut. Logika yang sama untuk entri short atau sell. Sinyal ini paling sering muncul dan mudah diidentifikasi dan diperdagangkan.
1. Dalam contoh ini, terdapat dua bar kuning berturut-turut pada kedua osilator, EMA melintasi SMA, MACD dan stochastic mendukung (Ini adalah konfirmasi tambahan) jadi kita masuk short.
Dalam contoh ini, terdapat dua bar kuning berturut-turut pada kedua osilator sementara MA tidak melintasi jadi kita menunggu candle berikutnya, sekarang ketika sinyal Crossover muncul kita masuk short. MACD dan stochastic harian juga mendukung.


DOWNLOAD FROM GOOGLE DRIVE, LINK BELOW:
(YOU MAY NEED TO SUBSCRIBE, PLEASE CLICK PAY TO READMORE)
Konten yang anda baca tersembunyi,
Klik Subscribe menjadi premium member,
Sehingga bisa membaca seluruh konten
Sign up with subscribe to get full reading
Already signed up or subscriber? Log in







Comments (0)